L’industrie manufacturière est en difficulté
Lors d’un sondage réalisé au T3 2023, 32 % des fabricants ont indiqué qu’une pénurie de main-d’œuvre limitait leur capacité à répondre à la demande. En raison de ce goulot d’étranglement croissant, les fabricants sondés ont déclaré avoir perdu ou refusé des contrats faute de travailleurs, ce qui représente 7,2 milliards de dollars de ventes perdues. Ils ont également souligné que le manque de travailleurs qualifiés freine les investissements dans les technologies de pointe, nuisant ainsi à la productivité.
L’automatisation industrielle traditionnelle ne peut pas résoudre ces problèmes : les robots à base de cinématique sont rapides et précis, mais peu flexibles, tandis que les systèmes d’IA à vision intensive sont adaptables, mais lents, gourmands en données et coûteux. Cela crée un fossé important et croissant dans l’automatisation des tâches manufacturières à haute valeur ajoutée : un fossé que les dernières innovations en robotique et en IA physique sont particulièrement bien placées pour combler.
Pourquoi l’IA physique n’a-t-elle pas encore été adoptée plus largement?
L’IA physique est une IA qui perçoit, raisonne et agit dans le monde physique à travers des systèmes tels que des robots, des machines industrielles et des véhicules autonomes. Elle implique la physique, le mouvement, la synchronisation, la sécurité, l’incertitude et la rétroaction du monde réel.
L’IA physique promet de surmonter les limites des fabricants en permettant aux robots de percevoir, de s’adapter et de manipuler au-delà des routines rigides préprogrammées. Pourtant, son adoption a été freinée par un fossé fondamental en matière de fiabilité. Comme l’a déclaré le Dr Horst J. Kayser, figure de proue de la transformation numérique du secteur manufacturier chez Siemens :
« Dans l'IA physique, avoir raison à 85 % ne suffit pas. Il faut avoir raison à 99,99 %, voire avec encore plus de neuf après la virgule dans certains processus »
À ce jour, aucun système n’a démontré ce niveau de cohérence et de précision à grande échelle dans un environnement de fabrication réel. Combler cet écart est le défi définissant et l’opportunité définissante, pour la prochaine génération de robotique industrielle.
Autonomique saisit cette immense opportunité
Autonomique comble cet écart en résolvant les trois piliers fondamentaux de la robotique : la perception, le raisonnement et l’action, au sein d’un cadre unifié et évolutif. Son graphe de scène sémantique permet une perception structurée en temps réel, une bibliothèque de compétences hybrides soutient le raisonnement intelligent des tâches, et une couche d’abstraction matérielle assure une exécution rapide et précise sur différentes plateformes robotiques.
Cette architecture offre des besoins en données d’entraînement et en calcul 10 à 100 fois inférieurs à ceux des approches purement basées sur l’apprentissage, tout en conservant l’adaptabilité nécessaire pour des environnements du monde réel complexes.
L’entreprise a été fondée par une équipe combinant une expertise technique approfondie en IA et en robotique : Vikrant Tomar (PhD en IA, ancien cofondateur de Fluent.AI) à titre de PDG, Arash Radmoghadam et Sean Xu. Avec une traction précoce dans le secteur automobile, Autonomique est idéalement positionnée pour capter une part significative du marché de la robotique manufacturière de 84 milliards de dollars (TCAC de 13,8 %) et s’imposer comme une couche d’intelligence fondamentale pour la robotique industrielle de nouvelle génération.
Notre investissement
Nous sommes fiers de nous associer à Vikrant, Arash et Sean dans leur mission de rendre les robots adaptables et d’apporter l’automatisation de nouvelle génération à l’industrie manufacturière. Nous sommes également ravis d’être investisseurs dans leur ronde d’amorçage aux côtés de nos amis de White Star Capital, Garage Capital, iNovia, des fondateurs de ClearPath & OTTO Motors.
Cet investissement s’aligne sur plusieurs thèmes clés d’IRV :
- Une PI ancrée dans la recherche : le fossé concurrentiel d’Autonomique repose sur son portefeuille complet de propriété intellectuelle et son cadre systématique, avec de solides liens avec l’Université Stanford, MILA et une liste croissante de brevets internes.
- Une validation client précoce : l’équipe a su développer une relation approfondie avec un équipementier automobile de premier rang, actuellement en phase pilote avancée dans l’une de ses usines.
- Une approche flexible : Autonomique crée le système le plus adaptable grâce à la modularité et à l’extensibilité : non pas un grand modèle unique pour tout faire, mais un cadre qui sait accomplir de nombreuses tâches et apprend rapidement à en réaliser de nouvelles.
Nous sommes enthousiastes à l’idée de soutenir une équipe qui allie une expertise sectorielle approfondie à un esprit orienté résultats. L’industrie de l’automatisation attend que l’IA physique règle ses problèmes, et nous croyons qu’Autonomique sera cette solution.
« L'IA physique est la couche manquante que le secteur manufacturier attendait. Autonomique a construit quelque chose de véritablement différent : non pas un grand modèle, mais un cadre qui apprend et s'adapte. Nous sommes fiers de soutenir Vikrant, Arash et Sean alors qu'ils apportent cette intelligence sur le plancher d'usine.»
Du pilote à la production
Depuis l’investissement d’IRV, Autonomique a franchi une étape majeure : sa plateforme d’autonomie robotique est passée d’un projet pilote rémunéré à une cellule de production en activité chez F&P Mfg., un équipementier automobile de premier rang et filiale de F.tech Inc., cotée au Japon. Cela fait d’Autonomique l’une des premières entreprises d’IA physique à déployer sa solution sur une véritable ligne de production automobile : exactement le type de validation réelle qui définit les entreprises de référence dans leur catégorie. Lire l’annonce complète ici.
À propos d’Autonomique
Dont le siège social est situé à Menlo Park, en Californie, avec un bureau à Montréal, au Québec, Autonomique développe des logiciels d’IA physique indépendants du matériel, qui confèrent aux robots industriels une dextérité et un raisonnement semblables à ceux de l’humain, permettant une automatisation rapide et rentable dans les secteurs de la fabrication automobile, électronique et aérospatiale. Émanation de SRI International, la société bénéficie d’un accès exclusif à plusieurs technologies SRI. Autonomique est dirigée par son cofondateur et PDG Vikrant Tomar, entrepreneur en série titulaire d’un PhD en IA et ancien fondateur et directeur technique de Fluent.ai, épaulé par une équipe aux solides antécédents en ingénierie robotique, en IA et en développement de produits. Pour plus d’informations, visitez www.autonomique.ai.
À propos d’Innovobot et d’Innovobot Resonance Ventures
Innovobot est une plateforme d’investissement qui crée de la valeur par l’innovation. Innovobot Resonance Ventures (IRV) en est le bras de capital-risque, dédié à l’investissement dans des startups de technologie de pointe en phase précoce. Innovobot Labs est le studio d’innovation de la plateforme, s’attaquant à des problèmes urgents par le développement et l’application de technologies de pointe. Avec une expertise couvrant la robotique, l’IA, l’IoT, les interfaces homme-machine, les matériaux avancés et la photonique, les Labs collaborent avec des entreprises allant des startups aux leaders du Fortune 500.
La technologie de pointe est notre domaine. Nous savons évaluer les technologies de rupture, identifier les entreprises qui définissent leur catégorie et, surtout, soutenir et accompagner les gagnants. La prochaine ère de l’innovation ne viendra pas d’une autre plateforme SaaS horizontale ; elle viendra des pionniers de la technologie de pointe, et nous sommes là pour les soutenir.