Decembre 2025 – Si vous suivez l’actualité de l’IA, vous savez que ces modèles sont voraces. Très voraces. Et plus seulement en texte, puisqu’ils consomment désormais de la vidéo à une échelle difficile à imaginer.
Selon les projections de Versos, Meta devrait avoir besoin de 5 millions d’heures de vidéo en 2026. Ce chiffre double pour atteindre 10 millions d’heures en 2027. Et ce n’est pas une erreur.
Mais ce dont l’industrie ne parle pas, c’est l’infrastructure nécessaire pour fournir ces vidéos aux entreprises d’IA. Elle est fragmentée, lourde, et soulève de sérieuses questions sur la provenance du contenu et sur ceux qui sont rémunérés.
C’est pourquoi nous sommes heureux d’annoncer notre investissement dans Versos AI, une entreprise qui développe la première plateforme dédiée aux données vidéo pour l’entraînement des modèles d’IA.
Le problème : l’IA a besoin de vidéo, mais l’obtenir est un casse-tête
Pour former leurs modèles sur la vidéo, les entreprises d’IA ont besoin de plusieurs choses :
Elles ont besoin d’immenses bibliothèques de contenu, de l’ordre de milliards d’heures. Elles doivent pouvoir rechercher dans tout ce contenu afin de trouver des scènes précises (imaginez essayer de trouver une personne sur un monocycle dans des millions d’heures de vidéos). Elles doivent ensuite traiter les vidéos selon des méthodes très spécifiques, les segmenter en extraits pertinents, les annoter avec des métadonnées et les préparer pour les pipelines d’entraînement.
Et surtout, elles doivent s’assurer que le contenu est éthique et autorisé. Sinon, elles s’exposent à des poursuites et à des crises de communication.
À ce jour, il n’existe aucune solution satisfaisante. Le processus est manuel, coûteux et risqué. Les jeux de données ouverts offrent souvent des capacités de recherche très limitées ou sont fermés à la suite d’avis juridiques, car ils ont été construits à partir de contenus récupérés sans autorisation.
C’est un problème évalué à 60 milliards de dollars d’ici 2028, et personne ne l’a encore vraiment résolu.
Là où Versos intervient : rendre la vidéo réellement analysable
Versos est née d’une idée simple en apparence : et si la vidéo devenait aussi facile à rechercher que du texte?
Pas seulement chercher dans les titres ou les sous-titres, mais réellement comprendre ce qui se passe dans les images, les scènes, les dialogues et le contexte. Si vous pouviez taper « coucher de soleil sur un lac de montagne avec ambiance sonore d’oiseaux » et obtenir un résultat précis.
C’est ce que les fondateurs Chris Keevill et Cezar Grzelak ont décidé de créer.
Versos repose sur une architecture d’IA multimodale. Lorsque vous téléversez une vidéo sur Versos, la plateforme :
- Segmente la vidéo en extraits cohérents de 7 à 20 secondes en se basant sur les mouvements de caméra et les changements de scène
- Génère des vecteurs d’embedding qui capturent ce qui se passe visuellement, ce qui est dit et l’ambiance sonore
- Crée un index interrogeable selon ces différentes dimensions
- Assure la traçabilité complète du contenu, ce qui inclut sa provenance, la détention des droits et les étapes de traitement
La vision d’ensemble
Pour l’instant, Versos se concentre sur le traitement de la vidéo pour l’entraînement des modèles d’IA. Mais leur vision va bien au-delà : devenir le hub de contenu connecté au cloud pour les créateurs et les innovateurs en IA.
Pour les créateurs de contenu, des grands studios aux YouTubeurs, Versos offre un stockage interrogeable, la distribution de contenu et une monétisation directe grâce à une place de marché où la demande de vidéo est immense.
Pour les entreprises d’IA, c’est un accès sur demande à un contenu vidéo sélectionné, autorisé et prétraité à grande échelle.
L’entreprise développe déjà des relations à travers toute la chaîne de valeur : grands studios, courtiers de données et acheteurs directs.
Notre investissement
Nous sommes fiers de nous joindre au FINB pour codiriger le tour de financement sursouscrit de Versos. Nous investissons également aux côtés des équipes remarquables de Velocity Fund et de RISC Capital.
Pour nous, cet investissement s’inscrit dans plusieurs thèmes clés :
- Fenêtre de marché. La demande en données vidéo pour l’entraînement explose, et il n’existe aucune infrastructure adaptée. Versos construit cette infrastructure au moment idéal.
- Différenciation technologique. Leur architecture multimodale et leur système de traçabilité ne sont pas des ajouts facultatifs. Ce sont des avantages fondamentaux dans un marché qui se professionnalise rapidement.
- Capacité d’exécution. Chris et Cezar ont déjà fait leurs preuves. Ils savent créer des produits, signer des clients d’envergure et faire croître des entreprises. Ils ont déjà démontré leur capacité à exécuter avec des revenus réels et des partenariats majeurs.
- Fondation éthique. Dans un secteur marqué par les controverses liées au scraping de données, Versos construit l’infrastructure éthique dont l’IA a besoin. Ce n’est pas seulement responsable, c’est aussi une stratégie solide.
Nous sommes ravis d’accompagner Chris, Cezar et leur équipe dans la construction de la couche d’infrastructure qui soutiendra l’avenir vidéo de l’IA.
En savoir plus
Betakit, 1er décembre 2025 : Versos propose des données libres de droits pour aider l’IA à générer des vidéos, pas des poursuites judiciaires (Versos offers copyright-cleared data to help AI generate videos, not lawsuits).